![](https://www.thaikufanews.com/wp-content/uploads/2021/02/0CA6B82B-590E-4411-8AC1-89B390C541AA-1024x574.jpeg)
![](https://www.thaikufanews.com/wp-content/uploads/2021/02/92CD04E6-FD63-43B5-BFA9-D4DE2CA783E6-1024x571.jpeg)
เมื่อวิเคราะห์ละเอียดในแต่ละพื้นที่ พบว่าแต่ละเขตของกรุงเทพมหานครมีความแตกต่างกันเล็กน้อย ส่วนใหญ่ให้ความร่วมมือใส่หน้ากากอนามัยมากขึ้น โดยสองเขตที่มีอัตราการใส่หน้ากากอนามัยต่ำกว่าเขตอื่นเมื่อสัปดาห์ก่อนก็ดีขึ้นอย่างชัดเจน ซึ่งเขตบางกะปิการใส่หน้ากากอนามัยถูกต้องเพิ่มขึ้นเป็น 97.56% (เพิ่มขึ้น 3.51%) และเขตดอนเมืองเพิ่มเป็น 94.13% (เพิ่มขึ้น 4.68%)
โดยรวมแล้ว ในช่วงเช้ามีการใส่หน้ากากอนามัยมากกว่าในช่วงบ่ายเพียงเล็กน้อย(98.16% เทียบกับ 97.67%) ซึ่งแสดงว่าประชาชนยังระมัดระวังตัวตลอดเวลา ทั้งนี้ในบริเวณพื้นที่ขนส่งสาธารณะ เช่น สถานีรถไฟฟ้า ป้ายรถประจำทาง ในเขตตัวเมืองชั้นในนั้น พบว่าประชาชนใส่หน้ากากอนามัยมากถึงร้อยละ 98-99% ซึ่งเป็นผลดี
![](https://www.thaikufanews.com/wp-content/uploads/2021/02/F4B8BA6B-D891-4C79-863D-FA6A94B4339F-1024x572.jpeg)
แหล่งข้อมูล: โครงการระบบปัญญาประดิษฐ์ (ระบบเอไอ AiMASK) ในการประเมินการใส่หน้ากากอนามัย พัฒนาโดย ศาสตราจารย์ ดร. ธนารักษ์ ธีระมั่นคงและคณะผู้วิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ สมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย และโครงการซูเปอร์เอไอเอ็นจิเนียร์ ภายใต้การนำของ ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร เป็นการพัฒนาเทคโนโลยีขั้นสูงมาวิเคราะห์ภาพและสามารถแยกการใส่หน้ากากที่ถูกต้อง ไม่ใส่หน้ากากหรือใส่หน้ากากไม่ถูกต้อง สามารถประมวลผลอย่างถูกต้อง แม่นยำ รวดเร็วแบบเรียลไทม์ จึงเป็นข้อมูลสำคัญในการบริหารสถานการณ์ว่าพื้นที่ใดมีความเสี่ยง หรือในเวลาใด
สนับสนุนโดยสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) กระทรวงการอุดมศึกษาวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.)
![](https://www.thaikufanews.com/wp-content/uploads/2021/02/01EBFD8D-2189-4899-AEFC-68B35E07860E-1024x572.jpeg)